机器人负责人
机器人 · 美国(远程及现场工作)
careers@leptex.com关于 Leptex
Leptex 为普通人构建个人智能。我们的使命是让 AI 民主化:每个人都用得上、看得懂、做得了主。数据怎么用、AI 能做哪些事、哪些决定留给自己,都应该由本人掌控。我们从农场和独立经营者做起,与他们一起解决日常工作中的真实问题。加入我们,把这份力量带给更多人。
关于这个岗位
作为机器人负责人,你将负责 Leptex 的机器人方向,从农场的机器人采摘做起。你将与创始人一起选择要解决的问题、制定技术路线,并对机器人的开发和验证负责。你需要亲自编写代码、集成硬件、开展实验,并直接与农场主合作。
《Leptex 宏图第二篇章》探讨了个人智能如何将已确认的需求连接到可靠的实际作业。机器人是我们未来的探索方向,你将从一项具体任务开始,通过开发和评估有用的系统,逐步验证这一愿景。你需要判断哪些能力由我们开发,哪些适合与专业伙伴合作。系统需要适合农场主的作物、工作条件和预算,让他们始终掌控自己的数据和设备。
这是全职岗位,需在美国境内居住和工作。软件工作可以远程进行,原型开发和农场试验需要到现场动手完成。研究、大学团队、个人项目和行业实践都可以证明你的能力。我们看重你做过什么、从真实机器中学到了什么,以及能否对下一阶段的工作承担责任。
薪酬:现金薪酬及可能的股权激励安排尚未确定。具体薪酬、适用的福利,以及任何股权授予及其归属条件,将在开始工作前由双方通过书面协议明确。
你将负责
- 确定机器人方向:与农场主一起选择最初的作物、任务和运行环境。制定有实际意义的里程碑和成功标准,排定工作优先级,并根据证据判断何时扩大、调整或停止一种方案。
- 系统设计与集成:把机械臂、夹爪、相机、传感器、计算设备和控制软件连接起来。比较现有设备和专业合作伙伴,开发缺少的能力,让各个组件成为可以维护的完整系统。
- 开发感知能力:开发并评估果实定位、采摘时机判断和周围障碍物识别的方法。在真实条件下验证光照、枝叶、遮挡和植株差异怎样影响系统判断。
- 开发采摘能力:围绕靠近、采摘和放置果实,开发抓取、运动规划和控制能力。试验末端执行器与果实处理方式,记录损伤和失败,通过可重复的实验持续改进。
- 将 AI 连接到有边界的任务:把机器人工作流程接入个人智能和已确认的履约需求。分别验证订单、付款与设备操作授权,检查每项任务的范围,并清楚回传完成情况和异常。
- 构建和验证原型:编写、调试机器人软件,完成硬件调试,从仿真或台架测试逐步推进到受控的实机试验。使用 AI 工具加快开发,同时检查生成的代码及其在真实系统中的行为。
- 让操作者保持控制:设计看得懂的任务确认、运行限制、停止操作和人工接手流程。让设备安全控制独立于语言模型的输出,验证故障场景,并让农场主清楚选择数据如何采集和使用。
- 开展农场试验:与农场主规划范围有限的试验,到现场观察结果。跟踪任务完成率、果实质量、作业速度、停机情况和人工介入,再用这些证据改进下一轮方案。
- 验证实际成本与价值:综合评估设备、安装、维护、支持和运行成本,判断任务是否值得自动化。让系统符合普通农场经营者的资源和技术熟练程度,减少他们难以承担的复杂性。
- 建立机器人团队与能力:与创始人共同负责技术计划、预算优先级、文档和关键决策。建立有用的研究及设备合作,随着实际需求逐步建设团队,并持续亲自参与交付。
我们希望你具备
- 出色的学习能力:能快速学懂陌生的机器人技术方法、AI 能力、技术工具和农业工作流程。能批判性地阅读研究、复现有价值的结果并检验假设,将新知识转化为可运行的系统。
- 真实机器人经验:实际构建过机器人,或对一个实机项目作出过实质贡献,能讲清自己负责的工作、实验和失败。机器人采摘、抓取、操作或农业自动化经验尤其相关。
- 系统工程能力:理解机械设计、电子设备、传感器、计算和软件怎样相互影响。能跨这些环节定位问题、选择合适的组件,并判断何时需要更深入的专业支持。
- 感知与操作能力:在计算机视觉、机器人操作或控制中至少一个方向有扎实实践,并能把自己的工作接入完整机器人。能解释怎样评估性能,以及如何处理预设演示场景之外的不确定性。
- 编程与 AI 工具:能使用 Python、C++ 等语言编写、理解和调试代码,使用 ROS 等机器人工具,并有效使用 AI 编程工具。会检查工具的输出,主动学会工作所需的新技术。
- 动手开发能力:愿意并能够组装、标定设备,集成组件,采集测量数据,并到现场排查问题。能在资源有限时独立推进一个范围明确的原型,持续完成实机测试。
- 评测与安全判断:能设计有意义的实验,认识仿真的局限,并根据证据查明失败原因。理解为什么即使 AI 组件出错,运行限制、停止控制和人工介入也必须可靠。
- 接地气的产品判断:愿意听农场主讲实际工作,理解季节、果实质量、维护和成本的约束。能选出值得解决的小问题,分清演示效果与实际可用性,并根据田间结果修正计划。
- 领导力与使命:愿意一起建设公司,作出困难的取舍,清楚沟通,并持续对交付负责。认同个人 AI 主权:普通人应始终掌控自己的数据、设备和重要决定。
- 教育背景:不设学历和专业要求,欢迎各学科、各领域的人。大学研究、学生团队、独立开发、开源项目和行业实践,都可以证明你的学习能力、AI 工具使用能力,以及把机器人做出来的能力。
平等机会
Leptex 是平等机会雇主。我们根据与岗位相关的能力和资格作出招聘决定,不因种族、肤色、宗教、性别、怀孕、性取向、性别认同、民族血统、年龄、残疾、遗传信息、退伍军人身份或适用法律保护的其他特征歧视应聘者或员工。
如果你在申请或面试过程中需要合理便利安排,请写信至 careers@leptex.com。
我们不使用 AI 筛选或评估应聘者,每一份申请都由人工审阅。我们使用申请材料评估岗位匹配度、与你沟通招聘事宜,并履行适用的法律和记录保存义务。材料仅在上述目的所需的期间内保留,包括法律要求的保存期限或争议处理所需的保留期间,之后予以删除。如对申请资料有疑问或希望提出个人信息权利请求,请联系 privacy@leptex.com。